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他写哈利波特同人也创办OpenAI哈利波特同人作者预测AI灭世人工智能有99.5%的可能性会杀死你。这是硅谷版世界末日传教士EliezerYudkowsky的最新论点。【图1】Yudkowsky用现在的话说，是个不折不扣的斜杠青年，是MIRI创始人，也是著名的哈利波特同人文作者。但最引人注目的身份则是一手缔造OpenAI和谷歌DeepMind的中之人。八年级辍学、AI知识全靠自学成才......奥特曼、马斯克纷纷引用他的观点，AI教父Hinton、LeCun则批评他的极端。就是这样一个评价两极分化严重的人，却成为了硅谷大佬们争先恐后的座上宾。他说，他的目标是阻止AI朝着超级智能发展，因为这事关整个人类的生死存亡。没有妥协的余地，即使是llya的公司也应该被关闭。也许你对EliezerYudkowsky还不太熟悉，但他的名字在硅谷可以说是大名鼎鼎。【图2】EliezerYudkowsky出生在芝加哥的一个东正教犹太家庭，因为慢性健康问题，在八年级后就早早地辍学回家。没有学校文凭，取而代之的是，他如饥似渴地阅读科幻小说，自学计算机科学，并与一群主张科技乐观主义的未来学家们在网上交流。也就是那时，他被"奇点"这个概念所深深吸引，即假设中人工智能超越人类智能的未来转折点，于是他立志要创建AGI，并坚信AGI即将到来。但当他来到硅谷后，却发现要创建对人类友好的人工智能其实相当困难，主要还是以下三个原因：-正交性:智力不等同于仁慈，AI不会因为变得更聪明而自动变得更友好。-工具性融合:任何强大的、以目标为导向的AI系统都有可能采取对人类不利的手段，比如在回形针最大化器实验中，一旦AI认为人类身体内的铁元素可以用来制作回形针，那么为了保证最大化生产回形针，AI将会把人类视作资源的一部分。-情报爆炸:AI能力可能在短时间内急剧飙升，导致迅速出现不可控的超级智能。从此之后，他开始持续关注AI安全问题，也成为了硅谷最早警告AI风险的"传教士"之一。Yudkowsky曾表示：人类注定要灭亡，我不会继续打一场失败的战斗来使人工智能与人类价值观保持一致，而是将注意力转移到帮助人们接受自己的命运上。此外他还在伯克利创建了MIRI研究所，致力于研究先进人工智能的风险。【图3】虽然他极端悲观的AI末日论说法颇受业界争议，连AI教父Hinton都明确表示过Yudkowsky的主张过于偏颇，但不可否认的是，他在一定程度上影响了整个硅谷。无论是OpenAI的奥特曼，还是马斯克在内的AI科技巨头，都曾在公开场合引用他的观点，奥特曼甚至曾表示，Yudkowsky在他创办OpenAI的决定中，发挥了关键性作用，而且他值得一座诺贝尔和平奖。不仅如此，谷歌在AI领域有所成就也离不开他的功劳。2010年时，就是他为初创公司DeepMind的创始人牵线搭桥，将其介绍给了风险投资家PeterThiel，Thiel从此成为了DeepMind的第一位主要投资者。后面谷歌在2014年收购了DeepMind，而DeepMind的联合创始人DemisHassabis如今正负责监督谷歌的AI工作。除了在AI安全领域的贡献，让Yudkowsky在硅谷声名鹊起的另一个原因，则是他对硅谷理性主义的引领。如今硅谷科技公司中的年轻一代，绝大多数都是坚定的理性主义者，追根溯源正是受到了Yudkowsky的作品影响。而这本书便是哈利波特的同人文——《哈利·波特与理性之道》。【图4】在这本书中，哈利波特从小接受科学训练、逻辑思维和理性教育，用科学探索魔法世界。原著中的事件都被理性重构改写，不仅关注魔法如何使用，还探究魔法原理和背后的逻辑，还经常涉及像贝叶斯推理、实验设计、概率思维等知识。再比如说，Yudkowsky的另一本有关《龙与地下城》的同人小说，其中也包含了他对决策理论的诸多看法。而最近他和MIRI总裁NateSoares合著的新书《如果有人建造它，每个人都会死》，也是他们多年来一直向人工智能内部人士提出的案例提炼版，当中他公开抛出了有关超级智能的最终预测。【图5】他认为，目前很多科技公司，包括Anthropic、OpenAI在内，在构建软件模型时，其实并不清楚内部的运作逻辑，所追求的"炼金术"超越了科学理解范畴。所以一旦模型能力到达某种程度，现有的AI对齐技术（如强化学习、微调等）将不可避免地失效，从而忽略人类指令。最终AI不仅掌握了极大的能量，在资源使用、决策等方面也会脱离人类控制，人类可能在毫无察觉的时候就被潜移默化地边缘化取代，以一种渐进式的方式消失，而非像科幻电影中所描述的那样，会出现一场和机器人的生死存亡的战争。Yudkowsky认为，现在已经到了该报警的阶段，这不是危言耸听，人类正在忽略真正的风险。在谈及硅谷这些追求创造超级智能的科技公司，Yudkowsky表示它们每一家都应该被关闭，Anthropic相对较好，而OpenAI明显最差，但诚然重视AI安全如llya，Yudkowsky也一视同仁地认为llya的公司也需要被停止，因为它们本质上都没有区别。不过随着时间的推移，他不再精确预测超级人工智能何时才会被开发出来，当结果注定的时候，过程显得那么无关紧要。正如他回复网友时，所采用的这个比喻：预测掉入热水中的冰块何时融化，比知道结果注定是一杯温水，要困难得多。【图6】而他正在试图做的，是告诉人们，这里将会有一杯温水。

公告显示，股东宁波天堂硅谷正汇股权投资合伙企业（有限合伙）（简称“天堂硅谷”）减持计划已实施完毕。减持计划实施前，天堂硅谷持有安杰思医学162.27万股，占公司总股本的2.0039%。其中，115.91万股来源于公司首发前股份，...

亚马逊AI招聘困局硅谷AI大战亚马逊现状硅谷AI人才争夺战打得火热，Meta、OpenAI、谷歌频频高薪挖角，但亚马逊却显得异常安静。据《商业内幕》报道，一份内部文件揭示了亚马逊“坐壁上观”的原因：之所以招不到人，是因为招人方式不太“硅谷”。这份文件由亚马逊HR团队撰写，指出了严重拖慢招聘进度的三大问题：-薪资竞争力不足：亚马逊坚持按岗设定薪资上限，导致薪酬低于行业均值。部分关键岗位，好多年没调整薪酬区间了。前机器人副总裁BradPorter就是因为公司拒绝给他调薪走的；-办公地点限制：与硅谷很多公司不同，亚马逊不允许远程办公，强制要求员工就近入驻hub城市。这套策略让具备AI背景的人才望而却步，哪怕竞争对手薪资略低，只要能远程办公，就更有吸引力；-发力点滞后：虽然有BedrockAI服务，但在大模型、基础研究、开发工具等领域，亚马逊未被视为“领头羊”。竞争对手已经在发布爆款，而亚马逊的发力点似乎不在于此。过去几年，Meta从OpenAI、Apple、ScaleAI等处高调挖人，亚马逊的回应则相对平淡：虽也开始强调薪酬灵活，但随后又改口称报道“错误”，却没有具体说哪里错了。内部文件还提到，为应对危机，公司准备设立专门的AI招聘团队，重新评估薪资策略和办公地点政策，并尝试举办更多技术活动。但多位内部人士透露，至今尚未见到实际调整落地。根据风投SignalFire的一份报告，亚马逊在工程师留存率方面，远低于Meta、OpenAI和Anthropic。一位招聘人员透露，现在越来越多候选人明确表示，不愿接受办公室办公，即便薪资更高。与此同时，Oracle两年内从亚马逊挖走了600多名员工，原因同样是远程办公设立远程办公。

美国不能降息的根本原因，就是一旦降息，储户都要取钱走人，但是美联储没有那么多钱，到时储户拿不到本金，恐慌立刻蔓延开来，接着就是挤兑，大家都去取钱，那么美国和美联储，谁能扛得住？硅谷银行的破产并非偶然，这家专注服务科技初创企业的银行，在2020年疫情期间吸纳了大量低息存款。当时美联储将基准利率压至零附近，银行拿到存款的成本极低。但管理层做出了一个致命决策：用超九成资金购买长期美债和抵押贷款支持证券。这些资产在利率低位时能稳定生息，却埋下了致命隐患。2022年3月，美联储为抑制通胀启动激进加息，短短15个月内将利率从0%推高至5%。利率飙升导致债券价格暴跌，硅谷银行持有的证券账面亏损迅速扩大至150亿美元，几乎相当于其全部净资产。真正的危机在2023年3月爆发。随着融资环境恶化，硅谷银行的科技企业客户开始集中提取存款。为应对赎回压力，银行不得不抛售债券，但此时美债收益率已升至4%以上，新发行债券的吸引力远超旧债。贱卖资产导致亏损公开后，市场恐慌情绪蔓延，两天内储户提现超过420亿美元。更致命的是，该行93%的存款超过25万美元的联邦存款保险限额，当监管机构接管时，储户发现自己的钱可能拿不回来，这种恐慌迅速演变成全行业挤兑。这场危机暴露出美国金融体系的深层矛盾。美联储在加息周期中，通过缩表回收了超过2万亿美元流动性，但银行系统仍存在6200亿美元的未实现证券损失。这些潜在亏损像定时炸弹般悬在金融机构头顶，只要储户信心动摇，随时可能引爆。2025年8月，第一共和银行遭遇挤兑时，监管机构不得不紧急将其列为系统重要性银行，才勉强稳住局面。当前美联储面临的降息压力与日俱增。特朗普政府多次施压要求大幅降息刺激经济，但政策制定者陷入两难：若顺应政治需求降息，可能引发三重风险。利率下降会推高资产价格，加剧金融泡沫。2024年美联储降息50个基点后，10年期美债收益率不降反升，正是市场对政策公信力产生质疑的信号。降息可能削弱控制通胀的努力。2025年7月美国核心CPI同比反弹至3.1%，服务通胀呈现粘性特征，此时放松货币政策无异于火上浇油。最危险的连锁反应在于储户行为模式改变。当市场形成降息预期后，企业可能提前支取存款转投高收益资产，中小银行将面临更严峻的流动性考验。美联储的应对策略充满博弈色彩。2024年9月启动降息周期时，政策制定者同步推进缩表操作，这种"量价双控"的罕见组合，旨在平衡刺激经济与防范风险。但效果存疑：截至2025年8月，美联储资产负债表仍维持在7万亿美元规模，隔夜逆回购和超额准备金高达4.04万亿美元。这些数据表明，前期量化宽松投放的流动性尚未完全回收，降息空间实际上被压缩。硅谷银行事件留下的警示至今未消。该行破产导致70-80%的EB-5投资移民项目面临资金兑付危机，若非政府紧急托底，可能引发跨境金融风险。这种系统性脆弱性，正是美联储对降息慎之又慎的核心原因。当政策利率维持在高位时，储户更倾向于将资金留在银行获取稳定收益；一旦利率下行，资金外流速度可能超出监管控制范围。站在2025年的十字路口，美国金融体系正经历关键考验。美联储的货币政策抉择，不仅关乎国内经济软着陆能否实现，更影响着全球资本流动格局。当政治压力与经济规律碰撞时，政策制定者必须权衡：是冒险降息换取短期增长，还是坚守金融稳定底线？这个问题的答案，或许就藏在每家银行大堂里排队人群的焦虑眼神中。那么，对于这件事，您认为美联储应该如何平衡这些矛盾？欢迎在评论区分享您的观点。

美国彻底慌了？扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平，尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口，语气急促、措辞冷峻——这一次，他不是在谈元宇宙，也不是在讲社交媒体，而是直指一家来自中国的AI企业：DeepSeek。他说，这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话：“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你，又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出，仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后，延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略，AI更是被列为“战略核心竞争区”，但有意思的是，越是封堵，美方越是发现——有些技术，封不住，也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码，从五年前的5G，到如今的人工智能，白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间，华为如此，TikTok如此，如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道，美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制，企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时，包括Meta、微软在内的多家美国科技公司，却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外，AI不同于传统硬件，它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些，很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言：“你封得住芯片，封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处，但从目前开源情报及学术论文来看，这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型，DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说，它更聪明、更高效，也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真，从自动驾驶到金融风控。更重要的是，它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片，这意味着，即便在美国严厉的算力封锁下，DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代，这种技术韧性，恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”，并非一句客套，它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑：在全球化研发的今天，完全脱钩已不可能。事实上，中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升，无论是在国际机器学习会议（ICML、NeurIPS）上的论文数量，还是在GitHub等平台发布的开放模型权重，中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试，其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁，到底封锁了什么，从特朗普到拜登，再回特朗普，美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间，但一个逐渐清晰的共识是：全面封锁，既不现实，也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类：限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人，但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面，它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪，到昆仑芯、天数智芯，国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出：“AI竞赛不是短跑，而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习，谁才会笑到最后。”中国的回应：不慌，不怼，埋头练内功，与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比，中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应，DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”，不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是，中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”，而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中，AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具，它理应属于全人类，但在现实国际政治中，技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”，与其说是警惕，不如说是焦虑，焦虑的是一家中国公司的技术能力，更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。

马斯克发文，说他旗下XAI公司的一个华人工程师从他的公司离职后，加入了OpenAI，窃取并把所有代码都泄露给了竞争对手OpenAI。8月30日，马斯克证实，的确有一个叫姓李的工程师，卖了自己手中价值约700万美元的股份后，窃取公司机密文件加入超级竞品公司。可以说，如果以上全部属实的话，华人在硅谷高科技领域寻求工作机会，将会更加举步维艰！他这招不仅暴露了自己的人品，也挡住了别人的路。他倒是发财了，可别人还怎么找工作？本来华人在硅谷打拼就不容易，平时兢兢业业、加班加点，为的就是能靠实力说话，打破刻板印象。现在好了，全硅谷都在盯着华人工程师的职业道德问题。更关键的是，那些本来就戴着有色眼镜的人可算抓到“素材”了。明明绝大多数人都是本分做事、爱惜羽毛的，结果被一颗老鼠屎坏了一锅汤。不管在哪工作，职业道德都是底线。你可以追求更好的发展，可以跳槽追求高薪，但绝不能踩着红线走。这下可好，一个人行为不端，整个群体跟着买单。做事先做人，路子才能越走越宽。他这一出戏，演砸了自己的前程，也顺手把别人的桥给拆了！对其他人来说，完全是无妄之灾。（每天更新您关心的事，欢迎点赞关注，转发给朋友一起探讨！）对此大家有什么看法？

而懂王手下现在两只头马：财长贝森特和副总统万斯都是硅谷大鳄彼得·蒂尔培植起来的。贝森特虽然跟着索罗斯发迹，但进入白宫靠的是彼得蒂尔压制马斯克推荐上位，万斯更是完全靠彼得蒂尔的资助才从无名小卒选上参议员称为政治...

再晚一步，中国AI可能永远被锁在跟随模式。梁文峰把话挑明：技术只差一两年，真正卡住脖子的是原创。DeepSeek靠算法把训练成本砍到同行三分之一，模型一上线就搅了硅谷的排期。人才缺口比芯片更急。深圳开出百万年薪抢应届生，教育部把AI塞进中小学课表，可刷题机器教不出颠覆者。有人翻出近代科技史：电灯、飞机、互联网，几乎全是西方先点火。焦虑刷屏，其实不必。换条赛道，先把实验室的论文变成生产线上的代码，再把课堂里的标准答案改成问题清单。孩子敢质疑，工程师敢试错，追赶才会变成并跑。

硅谷观察/郑峻 在连续推迟数年之后，美国的新一代高铁列车终于上路了。但尴尬的是，这美国新高铁的时速仅比旧版提升不到20公里，而且运行时间甚至毫无变化，700公里甚至要跑上七个小时。新高速列车投入使用 对美国铁路客运来说...

硅谷平地起惊雷，这瓜有点大。xAI最开始的前20位工程师之一，一个名叫XuechenLi的老哥在卖出约700万美元xAI股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头—OpenAI。这还不是最关键的。这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家...